О возможности мультигруппы Больцмана.
ДомДом > Новости > О возможности мультигруппы Больцмана.

О возможности мультигруппы Больцмана.

Jul 16, 2023

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 1310 (2023) Цитировать эту статью

1068 Доступов

1 Альтметрика

Подробности о метриках

Устаревшие решатели Больцмана для ядерных реакторов начинают клиническое внедрение в качестве альтернативы кодам Монте-Карло (MC) и полуэмпирическим моделям Ферми-Эйгеса при планировании лечения радиационной онкологии. Сегодняшние сертифицированные клинические решатели ограничены пучками фотонов. В этой статье ELECTR, современный модуль генерации многогрупповых электронных сечений в NJOY, представлен и проверен на соответствие калориметрическим измерениям Локвуда, EGS-nrc и GEANT-4 для однонаправленных электронных пучков с энергией 1–20 МэВ. Решатель ядерного реактора ДРАКОН-5 модернизирован для доступа к библиотеке и решения уравнения Больцмана-Фоккера-Планка (БФП). В целях валидации использовались различные конфигурации гетерогенных радиотерапевтических и радиохирургических фантомов. Тематические исследования включают в себя контрольные показатели грудной клетки, типичную интраоперационную лучевую терапию молочной железы и контрольные показатели, подобные пациентам с высокой гетерогенностью. Для всех лучей \(100\%\) водных вокселей удовлетворяли критерию точности Американской ассоциации физиков в медицине для ошибки дозы BFP-MC ниже \(2\%\). По крайней мере, \(97,0\%\) вокселей жировой ткани, мышц, костей, легких, опухолей и молочной железы удовлетворяют критерию \(2\%\). Средняя относительная ошибка BFP-MC составила около \(0,56%\) для всех вокселов, балок и материалов вместе взятых. Облучая однородные пластины от \(Z=1\) (водород) до \(Z=99\) (эйнштейний), мы сообщили о работоспособности и дефектах режима CEPXS [US. Sandia National Lab., SAND-89-1685] в ELECTR для всей таблицы Менделеева. Для всех тестов Локвуда прогнозы дозы NJOY-DRAGON находятся в пределах точности экспериментальных данных для \(98\%\) вокселей.

Система обработки ядерных данных NJOY широко используется для обработки точечных и многогрупповых сечений нейтронов и фотонов из файлов оцененных ядерных данных (ENDF)1. Действующее ограничение на оценки, вызванные нейтральными частицами, ограничивает сферу применения системы для проектирования реакторов деления, лицензирования и анализа безопасности, моделирования управления запасами, сравнительного анализа критичности, радиационной защиты и обращения с ядерными отходами2,3,4.

Необходимость. Транспорт легких заряженных частиц необходим, в частности, в ультрамасштабных электронных устройствах5 (например, кремниевых микроэлектронных устройствах6), управлении термоядерной плазмой низкого давления7, газоразрядной плазме8, транспортировке пучков ускорителей (например, (e\(^-\) , e\(^+\)) ​​коллайдеры)9,10, пучково-пучковое взаимодействие5, радиационная онкология и медицинская физика11,12,13. Использование кодов/моделей транспорта электронов уже широко распространено в повседневной клинической практике радиационной онкологии. Чтобы избежать стохастического характера расчетов Монте-Карло (MC), которые, как известно, очень точны, но требуют больших вычислительных затрат и отнимают много времени, медицинские физики прибегли к так называемым ядерным полуэмпирическим моделям (SEM). Модифицированные алгоритмы MC, например, модификация транспорта электронов, ограничение отслеживания маловероятных событий или реализация методов транспорта на основе вокселей14, а также алгоритмы, основанные на методах уменьшения дисперсии15, существуют в некоторых клинических процедурах16,17 и не будут обсуждаться здесь.

Точечное ядро18, карандашный луч19,20,21, свертка свернутого конуса22 и свертка/суперпозиция23,24 — это модели, которые обычно используются в системах планирования клинического лечения (TPS). Основные предположения основаны на использовании теории малоуглового рассеяния Ферми-Эйгеса25,26 для переноса излучения, которая утверждает, что (i) многократное рассеяние заряженных частиц включает лишь очень небольшие изменения в направлении распространения, (ii) электроны имеют небольшую угол полета, т. е. их траектории заключены в конусе, предотвращающем отклонение от мест образования, и (iii) все электроны на глубине x имеют заданную энергию E(x). Следовательно, такие приближения неправильно приравнивают длину пути частицы к ее глубине, игнорируют эффекты рассеяния, катастрофические потери энергии и отклонения на большие углы. В 1981 г. Хогстрем и др.27 предложили первую адаптацию этой теории для электронных пучков (несвязанный транспорт). Из-за зависимости заданного ядра от глубины модель может учитывать только стратифицированные неоднородности28. Последнее аппроксимируется перемасштабированием диффузионных ядер. Эта модель карандашного пучка была обобщена 13 лет спустя Густавссоном29 и Ульмером30 для фотонных пучков. С самого начала в этих исследованиях сообщалось о значительных неудачах, начиная от простых неоднородностей и заканчивая сложными конфигурациями. Поправочные коэффициенты и усовершенствования SEM — например, теория многократного рассеяния второго порядка Джетте и Белажева31, ингредиент угловой тормозной способности Сторчи и Хуйзенги32, Bruinvis et al. разбросанная модель33, алгоритм переопределения Шиу и Хогстрома34, Ю и др. многолучевая модель35, Ahnesjö et al. (фотонные пучки)21 и Knoos et al. (электронные пучки)36 поправки на частичную неоднородность, Ulmer et al. латеральное масштабирование37 или модели построения Tillikainen et al.38 — были необходимы, но не предотвратили повторное возникновение типичных ошибок \(22\%\) (после возмущения плотности)39 или \(40\%\) (около неоднородностей)40 . Хенсель и др.28 объясняют, что проблема в том, что гипотеза многократного рассеяния Ферми-Эйгеса верна в астрофизике, но не может быть верна для тканей человека. Другими словами, даже если упругое рассеяние Мотта и неупругое рассеяние Мёллера и Бабхи имеют прямой максимум, кумулятивный эффект многократного рассеяния приводит к значительному изменению угла, для которого теория Ферми-Эйгеса не была разработана. Клиницисты знают об этих ограничениях41,42,43.

{256}\,{\textrm{keV}}\)), while a Riley DSC87 is used for lower energies. For both Mott and Riley distributions, and instead of evaluating the Legendre moments in Eq. 12 with quadratures, the CEPXS mode uses Berger's semi-analytical approach88 based on Goudsmit–Saunderson distribution and Spencer functions89. All empirical parameters are retrieved from CEPXS database66. The final step in both modes is to modify the lth Legendre order of the elastic feed function by an extended transport correction, similar to the one proposed by Bell for neutrons90 in nuclear reactor physics. The transport-corrected within-group elastic feed function is given by:/p>